2025世界智能网联汽车大会于10月18日闭幕。会议由工业和信息化部、交通运输部、北京市人民政府共同主办。大会以“智能能源融合，网络无限互联”为主题，围绕政策、技术、安全、人工智能、应用、数据六大主题举行论坛，以及围绕芯片、融合创新、交通基础设施、保险、生态等前沿话题的五场边会。工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌表示，近年来，在各方共同努力下，我国智能网联汽车产业发展取得积极成果。已建成覆盖智能家居的综合产业体系推动智能网联汽车“车路云一体化”试点应用，制定发布一系列关键标准，加强国际标准法规协调，为创新技术应用创造有利条件。辛国斌表示，下一步要支持科技创新，推动人工智能与汽车产业创新深度融合，加强新一代电子电气架构、高算力芯片等重大技术突破。推动跨界融合，进一步推进“车路云一体化”试点应用，支持共建可靠数据空间。完善政策体系，加快制定辅助驾驶和自动驾驶相结合的相关标准，优化生产准入管理体系建设，规范产业竞争秩序。我们将深化开放合作，支持中外企业深化技术、标准等领域务实合作，共同构建安全高效的产业链供应链体系。 开幕式现场。图片提供：主办方：“AI+汽车”将重构产业链。如今，智能互联的全球汽车行业正在经历前所未有的技术进步和生态系统重组。人工智能作为核心引擎，将全面驱动汽车智能化，从算法优化、识别决策到现场应用，从单一产品的集成，向全集成生态系统的重大演进。自动驾驶的精准性、车联网的实时性、智能座舱的交互性取决于应用和进步的人工智能技术。而这种改变远不仅仅是简单的技术迭代。正在重塑产业链协作模式，打造跨界融合新生态。吉林大学汽车工程学院院长朱兵认为，随着智能网联汽车技术的发展，先进的自动驾驶技术已广泛普及，与传统人驾驶车辆结合形成的混合交通环境已成为道路交通的新形态和趋势。除了自动驾驶汽车的主动作用外，智能驾驶汽车还需要与其他自动驾驶和人类驾驶车辆密切、持续地互动并被动响应，这为自动驾驶汽车创造了新的机遇和挑战。滴滴出行联合创始人、滴滴自动驾驶公司CEO张波表示，从出行角度来看，AI技术必须不能与领域深度结合，要务实。近年来，由于大规模人工智能模型的进步，自动驾驶技术的安全指标已经超越了人类。在保持新旧业态和产业稳定的同时，以相对恒定的速度推进新技术，滴滴出行有望寻求新的就业机会，奠定稳定的企业基础。这种态度有利于逐步重构新业态、新技术。美团无人车事业部副总裁兼总经理夏华夏从货运角度介绍，近年来，无人配送的硬件能力不断迭代，成本不断优化。与此同时，无人配送车的可靠性和环境适应性不断提高。展望自驾未来随着技术的发展，人工智能将继续被用来促进自动驾驶技术的迭代，特别是对数据的依赖。随着自动驾驶能力的增强，道路上易于导航的情况将会越来越少。我们目前正在探索如何依靠更好的全球模型来合成高质量的数据，进一步支持自动驾驶算法场景的拓展。“在加快推进汽车智能化的同时，还要牢固统筹行业标准和安全的管理和发展，重点是双力推进，一方面继续人工智能+汽车安全关键技术的研究和应用。” 人工智能时代的汽车安全是一个新课题，大型车型的预防要考虑。其他技术将带来新的风险点。要推动人工智能与人工智能的有机融合情报。 “还有汽车的安全系统。同时，我们要加快人工智能和汽车标准体系的建设和完善，更好地发挥标准在保护利润、促进创新、提供有力支撑方面的作用。”工业和信息化部科技办公室副主任杜关达说。打破数据孤岛，驱动产业创新发展当前，人工智能正在加速汽车行业变革，推动汽车从硬件定义走向软硬件协同，加速智能驾驶、智能座舱等落地。数据。在此过程中，数据的价值越来越重要，需要探索建立数据驱动创新和产业发展的新模式、新生态。蔚来汽车副总裁高刚表示，在开发智能驾驶辅助安全功能以实现端到端解决方案的过程中，数据是关键。建筑学。与以往对有效数据的需求相比，在存在人工规则的情况下，当前的需求量显着增加。对于主动安全来说，训练数据的数量和丰富性很难保证。国家数据局数据资源司司长张旺表示，汽车领域有很多跨行业合作，推动新模式、新业态的创造。许多公司由于传统模式而内部关闭。数据作为企业的内部资产，很容易形成孤岛。基于安全可信的数据空间，金融能源行业共享数据的数据安全和权威掌控，使您能够打造跨域服务，实现从单一制造模式到绿色服务模式的转变。我来了。 ”汽车数据安全关系到产业可持续健康发展，是产业安全的重要组成部分。 “这已成为全世界普遍关注的重要问题。”国家网信办网络数据管理办公室副主任王琪认为，要聚焦汽车领域个人信息采集使用、数据导出等实际问题，规范企业数据采集、存储、使用全链条。加强汽车数据安全监管和执法，充分保障汽车数据安全和个人信息权益。中国工程院院士、北京理工大学教授孙逢春表示，汽车数据安全不仅仅是数据的安全，更是车辆和系统、社会的安全。建议建立数据安全风险评估体系建立数据确权交换和交易管理制度，建立数据安全风险评估和应急机制。产业链关键环节数据安全责任制。 “国家数据局将开展相关工作。一是完善制度体系，主要目标是加快数据产权、分配交易、收益分配、安全治理等基础制度建设，破除数据要素市场化配置的制度障碍。二是打造创新应用场景。根据行业需求，考虑行业许多共性应用场景，促进数据要素市场化配置。” 所有参与者的产品和服务。在行业中。 “探索创新应用模式，满足市场需求，为多个利益相关者创造价值。”说Zh王昂.多重安全风险交织，综合防御体系建设不断加快。如今，智能网联汽车的安全含义和外延已经发生了根本性的演变，从被动碰撞安全扩展到涵盖网络安全、数据安全和驾驶安全的系统概念。传输系统故障、车载互联网平台遭受攻击、数据泄露等新风险不容忽视。新阶段、新征程，安全是智能电网产业发展的重要组成部分。因此，不再是多项选择题，而是成为必答题。文远知行创始人兼CEO韩旭对安全进行了全面分析，将安全分为预期的功能安全、实现的功能安全、数据安全、网络安全、主被动安全。他说，安全的车辆可以促进安全的系统，安全的系统必须保证安全的运行。安全驾驶激励人心我们设计更安全的汽车和系统以实现安全驾驶。我们希望大规模使用将使系统更加安全。奇安信副总裁韩永刚表示，人工智能引入后，人工智能的安全问题与传统安全问题有着不同的特点。传统的网络安全防护是在软件或操作系统层面，针对的是用户代码层面。然而，人工智能的安全问题造成了灰色地带。在数字内容领域，许多攻击，例如诱导词注入和数据污染，都是从语义集开始的。到目前为止，在传统环境中，数据层和物理层可以很容易地分离，但在人工智能环境中，不可能清楚地分离数据层和控制层。这是网络工作人员必须考虑的情况。韩霞 工业部原总工程师工信委副常务主任兼秘书长认为，智能网联汽车的快速发展催生了新的安全问题，多重安全风险交织在一起。当前，汽车正在向智能化、云计算、电动化、数字化方向发展。车、路、云等关键要素将得到调整，更加高效。网络安全、数据安全、功能安全、运行安全等风险相互交织、融合，提高整体安全风险。 “随着人工智能等新技术的创新融合和应用，以智打智、以速打快，新技术下的车联网智能安全，迫切需要研究和制定安全应对策略。尝试相关各方共同努力，探索建立智能电网安全技术防护体系，强化车辆安全保障。数据和隐私保护，培养安全人才“车联网是基于政府高效管理、企业主动防控、行业定制服务的思路。”韩夏相信。新京报贝壳财经记者 陈伟辰 主编 袁秀丽 编辑 张艳君